Implementasi algoritma certainty factor pada sistem pakar untuk mendeteksi penyakit tifus berbasis web

Atmaja, Christian (2015) Implementasi algoritma certainty factor pada sistem pakar untuk mendeteksi penyakit tifus berbasis web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (753kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (893kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (978kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (744kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (945kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (917kB)

Abstract

Gejala-gejala yang ditimbulkan mirip dengan sakit panas biasa, sehingga cenderung orang memakai obat panas biasa dan tidak pergi ke dokter. Tifus atau thypus adalah penyakit infeksi bakteri pada usus halus dan terkadang pada aliran darah yang di sebabkan oleh kuman Salmonella typhi atau Salmonella parathyphi A,B, dan C, selain ini dapat juga menyebabkan gastroenteritis (keracunan makanan) dan septikemia (tidak menyerang usus). Maka dari itu, dibuatlah sebuah sistem pakar berbasis web yang bertujuan untuk mendeteksi penyakit tipes yang diderita berdasarkan bobot gejala dari seorang pakar. Dari setiap dua bobot gejala yang didapat dari pakar, akan dihitung sampai didapatkan satu nilai terakhir. Penghitungan tersebut dihitung dengan menggunakan algoritma Certainty Factor. Dari berbagai cara kombinasi certainty factor, yang digunakan untuk aplikasi ini adalah multiple rules with same conclusion. Dari hasil pengujian yang menggunakan 30 data, besar presentase dari semua hasil deteksi sistem pakar dengan hasil yang dikeluarkan oleh pakar yaitu sebesar 80 persen. Kata Kunci: Algoritma Certainty Factor, Penyakit Tipes, Sistem Pakar

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	27 Jul 2017 08:32
Last Modified:	29 Jun 2022 03:37
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1627

Actions (login required)

View Item