UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Aplikasi Mobile Pengklasifikasian Tingkat Masalah Kesehatan Mental Menggunakan Algoritma ID3

Evanmannaim Akirafagan, Joshua (2020) Rancang Bangun Aplikasi Mobile Pengklasifikasian Tingkat Masalah Kesehatan Mental Menggunakan Algoritma ID3. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (268kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (270kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (334kB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (807kB)
[img]
Preview
PDF
BAB_V.pdf

Download (128kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kesehatan mental tidak kalah pentingnya dengan kesehatan fisik, dalam perancangan aplikasi mobile pengklasifikasian tingkat masalah kesehatan mental menggunakan algoritma Iterative Dichotomiser 3 berbasis android karena pentingnya membangun awareness dengan memberikan pengetahuan tentang salah satu gangguan pada kesehatan mental, dengan pengimplementasian pada machine learning dan framework aplikasi menggunakan Ionic Framework 4. Pengkategorian atribut dibagi menjadi dua belas indikator penilaian dan empat hasil dari tiap indikator, juga empat output kategori. Proses tingkat klasifikasi kesehatan mental berfokus pada salah satu gangguan yaitu kecemasan dan menggunakan kuesioner yang dibuat berdasarkan salah satu kuesioner yang telah dibuat sebelumnya yaitu GAD-7. Hasil Evaluasi menggunakan EUCS pada aplikasi ini adalah dengan nilai 87,18%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Iterative Dichotomiser, Kecemasan, EUCS
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 05 Dec 2020 08:00
Last Modified: 05 Dec 2020 08:00
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/13413

Actions (login required)

View Item View Item