Rancang Bangun Aplikasi Mobile Pengklasifikasian Tingkat Masalah Kesehatan Mental Menggunakan Algoritma ID3

Evanmannaim Akirafagan, Joshua (2020) Rancang Bangun Aplikasi Mobile Pengklasifikasian Tingkat Masalah Kesehatan Mental Menggunakan Algoritma ID3. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (246kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (383kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (387kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (454kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (929kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (243kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Kesehatan mental tidak kalah pentingnya dengan kesehatan fisik, dalam perancangan aplikasi mobile pengklasifikasian tingkat masalah kesehatan mental menggunakan algoritma Iterative Dichotomiser 3 berbasis android karena pentingnya membangun awareness dengan memberikan pengetahuan tentang salah satu gangguan pada kesehatan mental, dengan pengimplementasian pada machine learning dan framework aplikasi menggunakan Ionic Framework 4. Pengkategorian atribut dibagi menjadi dua belas indikator penilaian dan empat hasil dari tiap indikator, juga empat output kategori. Proses tingkat klasifikasi kesehatan mental berfokus pada salah satu gangguan yaitu kecemasan dan menggunakan kuesioner yang dibuat berdasarkan salah satu kuesioner yang telah dibuat sebelumnya yaitu GAD-7. Hasil Evaluasi menggunakan EUCS pada aplikasi ini adalah dengan nilai 87,18%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Iterative Dichotomiser, Kecemasan, EUCS
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 08:00
Last Modified:	30 Jun 2023 05:34
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13413

Actions (login required)

View Item