Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Penjualan Menggunakaan Metode Fuzzy Time Series dengan Optimasi Algoritma Genetika (Studi Kasus : Toko Kue Kris)

Thasya Yuwono, Nadine (2021) Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Penjualan Menggunakaan Metode Fuzzy Time Series dengan Optimasi Algoritma Genetika (Studi Kasus : Toko Kue Kris). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (440kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (73kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (17kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (139kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
PDF
BAB_V.pdf

Download (26kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Peningkatan jumlah konsumen memiliki pengaruh terhadap permintaan barang. Hal ini menimbulkan permasalahan dalam melakukan pengaturan bahan makanan yang kemudian berpengaruh pula pada keuntungan toko yang kurang optimal. Atas dasar tersebut, dibutuhkan pembuatan aplikasi yang dapat memprediksi penjualan Toko Kue Kris untuk membantu memberikan pertimbangan dalam perencanaan stok bahan baku di masa mendatang. Dalam penerapannya, dilakukan prediksi menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) yang dioptimasi menggunakan algoritma genetika. Aplikasi prediksi penjualan Toko Kue Kris diterapkan dalam sebuah website menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, CSS dan Javascript. Telah dilakukan uji coba perhitungan Fuzzy Time Series dengan optimasi algoritma genetika. Uji coba ini menunjukkan bahwa hasil perhitungan yang dilakukan oleh sistem telah sesuai dengan hasil perhitungan secara manual karena keduanya menghasilkan tingkat kesalahan berdasarkan AFER (Average Forecastng Error Rate) sebesar 23.33%. Selain itu juga dilakukan uji coba kepuasaan pelanggan dengan menggunakan kuesioner yang diisi oleh pemilik dan salah satu pegawai Toko Kue Kris yang mengacu pada System Usability Scale (SUS). Dari kuesioner tersebut didapatkan hasil persentase sebesar 88.75%. Dalam skala SUS Percentile Rank nilai 88.75 adalah aplikasi dengan grade A karena diatas 80.3 sehingga dapat dikatakan aplikasi mempunyai kualitas yang sangat baik.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Genetika, Aplikasi, Fuzzy Time Series, Penjualan, Prediksi, Rancang Bangun
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 24 Aug 2021 11:26
Last Modified: 24 Aug 2021 11:26
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/17804

Actions (login required)

View Item View Item