Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Penjualan Menggunakaan Metode Fuzzy Time Series dengan Optimasi Algoritma Genetika (Studi Kasus : Toko Kue Kris)

Thasya Yuwono, Nadine (2021) Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Penjualan Menggunakaan Metode Fuzzy Time Series dengan Optimasi Algoritma Genetika (Studi Kasus : Toko Kue Kris). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (440kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (73kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (17kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (139kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (26kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Peningkatan jumlah konsumen memiliki pengaruh terhadap permintaan barang. Hal ini menimbulkan permasalahan dalam melakukan pengaturan bahan makanan yang kemudian berpengaruh pula pada keuntungan toko yang kurang optimal. Atas dasar tersebut, dibutuhkan pembuatan aplikasi yang dapat memprediksi penjualan Toko Kue Kris untuk membantu memberikan pertimbangan dalam perencanaan stok bahan baku di masa mendatang. Dalam penerapannya, dilakukan prediksi menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) yang dioptimasi menggunakan algoritma genetika. Aplikasi prediksi penjualan Toko Kue Kris diterapkan dalam sebuah website menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, CSS dan Javascript. Telah dilakukan uji coba perhitungan Fuzzy Time Series dengan optimasi algoritma genetika. Uji coba ini menunjukkan bahwa hasil perhitungan yang dilakukan oleh sistem telah sesuai dengan hasil perhitungan secara manual karena keduanya menghasilkan tingkat kesalahan berdasarkan AFER (Average Forecastng Error Rate) sebesar 23.33%. Selain itu juga dilakukan uji coba kepuasaan pelanggan dengan menggunakan kuesioner yang diisi oleh pemilik dan salah satu pegawai Toko Kue Kris yang mengacu pada System Usability Scale (SUS). Dari kuesioner tersebut didapatkan hasil persentase sebesar 88.75%. Dalam skala SUS Percentile Rank nilai 88.75 adalah aplikasi dengan grade A karena diatas 80.3 sehingga dapat dikatakan aplikasi mempunyai kualitas yang sangat baik.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Algoritma Genetika, Aplikasi, Fuzzy Time Series, Penjualan, Prediksi, Rancang Bangun
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Aug 2021 11:26
Last Modified:	08 Aug 2023 08:01
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/17804

Actions (login required)

View Item