UMN Knowledge Center

visualization the winner of mvp with multiple linear regression method on national basketball association league

Pramana, Dewa Komang Indra (2018) visualization the winner of mvp with multiple linear regression method on national basketball association league. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
bab iii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (872kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab ii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
daftar pustaka.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab i.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (723kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab v.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (701kB) | Preview
[img] Text
bab iv.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
halaman awal.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (5MB) | Preview

Abstract

Bola basket merupakan olahraga yang sering kali menjadi bahan perbincangan hangat dari pecinta basket. Setiap pencinta bola basket pasti sangat ingin menyaksikan pemain favoritnya bermain. Pada setiap musimnya liga NBA akan memilih salah satu pemain yang berhak mendapatkan gelar MVP (most valuable player). Masih banyak orang yang memprediksikan pemenang MVP hanya berdasarkan perasaan tanpa menggunakan metode yang tepat. Penelitian ini menggunakan metode multiple linear regression untuk memprediksikan gelar most valuable player. Mulple linear regression merupakan metode analisis regresi yang menggunakan lebih dari 2 variabel yaitu variable dependent dan variable independent. Hasil dari penelitian ini berupa prediksi pemain yang memenangkan gelar most valuable player yang akan dibandingkan dengan data actual. Hasil dari prediksi akan divisualisasikan kedalam dashboard agar dapat dimengerti oleh orang bayak sehingga para pecinta bola basket dapat melihat data pemain dengan mudah. Hasil dari prediksi pada tahun 2017 menggunakan metode multiple linear regression adalah terdapat 6 orang yang memiliki kecocokan dengan 10 kandidat MVP, sehingga dapat disimpulkan bahwa prediksi memiliki keakuratan 60%. Sementara pada tahun 2018 memiliki kecocokan 6 orang juga, dan memiliki keakuratan 60 persen. Hasil prediksi kemudian di tampilkan kedalam dashboard.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.6-58.62 Management information systems
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 25 Jan 2019 07:01
Last Modified: 25 Jan 2019 07:01
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4938

Actions (login required)

View Item View Item