visualization the winner of mvp with multiple linear regression method on national basketball association league

Pramana, Dewa Komang Indra (2018) visualization the winner of mvp with multiple linear regression method on national basketball association league. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text bab iii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (872kB) | Preview
Preview	Text bab ii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text daftar pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Preview
Preview	Text bab i.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (723kB) | Preview
Preview	Text bab v.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (701kB) | Preview
	Text bab iv.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text halaman awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB) | Preview

Abstract

Bola basket merupakan olahraga yang sering kali menjadi bahan perbincangan hangat dari pecinta basket. Setiap pencinta bola basket pasti sangat ingin menyaksikan pemain favoritnya bermain. Pada setiap musimnya liga NBA akan memilih salah satu pemain yang berhak mendapatkan gelar MVP (most valuable player). Masih banyak orang yang memprediksikan pemenang MVP hanya berdasarkan perasaan tanpa menggunakan metode yang tepat. Penelitian ini menggunakan metode multiple linear regression untuk memprediksikan gelar most valuable player. Mulple linear regression merupakan metode analisis regresi yang menggunakan lebih dari 2 variabel yaitu variable dependent dan variable independent. Hasil dari penelitian ini berupa prediksi pemain yang memenangkan gelar most valuable player yang akan dibandingkan dengan data actual. Hasil dari prediksi akan divisualisasikan kedalam dashboard agar dapat dimengerti oleh orang bayak sehingga para pecinta bola basket dapat melihat data pemain dengan mudah. Hasil dari prediksi pada tahun 2017 menggunakan metode multiple linear regression adalah terdapat 6 orang yang memiliki kecocokan dengan 10 kandidat MVP, sehingga dapat disimpulkan bahwa prediksi memiliki keakuratan 60%. Sementara pada tahun 2018 memiliki kecocokan 6 orang juga, dan memiliki keakuratan 60 persen. Hasil prediksi kemudian di tampilkan kedalam dashboard.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	25 Jan 2019 07:01
Last Modified:	09 May 2023 05:54
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4938

Actions (login required)

View Item