Tiyadi, Amelia (2019) Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Berbasis Web Menggunakan Metode Profile Matching, MFEP & AHP (Studi Kasus: PT Sumber Trijaya Lestari). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Salah satu cara untuk mengurangi subjektivitas dalam memberikan penilaian terhadap para kandidat yaitu dengan memberikan boundary terhadap kriteria yang dapat digunakan sebagai dasar dalam perhitungan sistem perekrutan karyawan yang sudah disesuaikan dengan tahapan rekrutmen yang dilakukan perusahaan. Metode yang tepat digunakan diantaranya adalah Profile Matching untuk sorting dokumen pelamar yang paling sesuai dengan kebutuhan lowongan, Multi Factor Evaluation Process untuk perhitungan hasil psikogram pelamar, dan Analytical Hierarchy Process untuk perhitungan hasil akhir rekrutmen agar diperoleh hasil yang lebih konsisten. Setelah sistem dibuat, dilakukan pengujian berupa tes fungsional dan pernyataan user acceptance test oleh divisi Human Capital serta beberapa karyawan. Tes fungsional untuk halaman admin memperoleh hasil 99,1% dan untuk halaman pelamar memperoleh hasil 99,5%. User acceptance test untuk halaman admin memperoleh hasil 88.67 dan untuk halaman pelamar memperoleh hasil 95.33.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Alfamart Digital Business, E-recruitment, Profile Matching, Multi Factor Evaluation Process, Analytical Hierarchy Process |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 07:31 |
Last Modified: | 02 Aug 2023 05:20 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10404 |
Actions (login required)
View Item |