Visualisasi Data dan Prediksi Omset Penjualan PD. Asia Agung (Ajinomoto) Pontianak Tahun 2019

Yunus, Willy (2019) Visualisasi Data dan Prediksi Omset Penjualan PD. Asia Agung (Ajinomoto) Pontianak Tahun 2019. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (993kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (872kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (864kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

PD. Asia Agung Pontianak adalah satu-satunya distributor resmi dari Ajinomoto yang berada di wilayah Kalimantan Barat. Pada tiap tahunnya perusahaan ini selalu ingin mencari tahu besaran omset yang akan didapatkan ditahun yang akan datang. Pihak perusahaan hanya melakukan prediksi menggunakan rata-rata pendapatan dari tiap tahunnya sehingga membuat hasil prediksi kurang akurat. Pada penelitian ini, akan melakukan prediksi menggunakan metode multiple linear regression untuk memprediksi omset yang didapat ditahun yang akan datang. Multiple linear regression merupakan metode analisis regresi yang dapat menggunakan lebih dari 2 variabel dalam melakukan proses prediksi yang terbagi menjadi 2 bagian yaitu variabel dependent dan variabel independent. Hasil yang didapat pada penelitian ini berupa hasil prediksi tahun 2019 yang menggunakan data tahun 2010 sampai tahun 2018 sebagai dasar untuk memprediksi. Hasil prediksi menunjukan semakin lama data yang digunakan semakin kecil pula tingkat error yang didapat. Kemudian, data asli dari perusahaan dibuat dalam bentuk grafik visualisasi kedalam sebuah dashboard pada tableau agar data lebih mudah untuk dianalisa oleh pihak perusahaan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Multiple linear regression, prediksi, tableau, visualisasi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 07:22
Last Modified:	03 Jul 2023 07:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10424

Actions (login required)

View Item