Analisis Technology Acceptance Model (TAM) terhadap Penggunaan Fitur Bukareksa pada Investor Reksa Dana

Shulhan, Fadhal (2019) Analisis Technology Acceptance Model (TAM) terhadap Penggunaan Fitur Bukareksa pada Investor Reksa Dana. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (985kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (918kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (861kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penerimaan investor reksa dana terhadap keberhasilan penerapan fitur Bukareksa. Model penelitian ini menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dengan 5 variabel internal TAM dan 3 variabel eksternal. Variabel eksternal terdiri dari user interface (UI), content design quality (CDQ) dan perceived trust (PT). Jenis penelitian menggunakan explanatory kausalitas dengan pendekatan kuantitatif. Jenis pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dengan kriteria investor reksa dana Bukareksa yang disebarkan menggunakan kuesioner secara online melalui shortlink kutt.it/surveiBukareksa yang terdiri dari 3 butir pertanyaan demografis dan 29 butir pernyataan berdasarkan 8 konstruk menggunakan alternatif jawaban 5 skala likert. Jumlah responden yang terkumpul sebanyak 100 orang. Metode analisis data menggunakan statistik deskriptif dan PLS-SEM dengan bantuan software SmartPLS 3.2.8. Hasil akhir analisis data sebagai berikut: konstruk UI, CDQ, PT dan PEOU tidak memiliki efek positif signifikan terhadap konstruk PU sedangkan konstruk UI, CDQ dan PT memiliki efek positif signifikan terhadap konstruk PEOU. Konstruk PU dan POEU memiliki efek positif signifikan terhadap konstruk ATU. Konstruk PU dan ATU memiliki efek positif signifikan terhadap konstruk BIU. Konstruk BIU memiliki efek positif signifikan terhadap konstruk AU.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	purposive sampling, PLS-SEM, reksa dana, SmartPLS, TAM
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation 600 Technology (Applied Sciences)
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 06:25
Last Modified:	02 Aug 2023 05:29
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10549

Actions (login required)

View Item