Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Bahasa Isyarat Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network

Soeparno, Heri Adinegoro (2019) Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Bahasa Isyarat Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (839kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (839kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (715kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Penderita tuna rungu-wicara menggunakan bahasa isyarat dalam berkomunikasi. Meskipun bahasa isyarat memudahkan komunikasi antar tuna rungu-wicara, bahasa ini sulit dipahami oleh masyarakat pada umumnya. Walaupun teknik alternatif komunikasi dengan media tulis tersedia, cara ini dianggap tidak personal dan tidak praktis ketika situasi darurat. Batasan komunikasi antar orang tuna rungu-wicara dan masyarakat umum harus diatasi dengan membuat suatu alat yang dapat menerjemahkan bahasa isyarat. Aplikasi deteksi bahasa isyarat SIBI memungkinkan penggunanya untuk dapat meragakan gestur bahasa isyarat SIBI. Aplikasi dirancang dan dibangun menggunakan algoritma Convolutional Neural Network yang mengacu pada arsitektur VGG16. Algoritma Gaussian Blur diimplementasikan pada tahap image preprocessing, sedangkan nilai evaluasi dari sistem yang dibangun dihitung dari nilai precision, recall, dan F1-score. Model prediksi pada penelitian ini berhasil dirancang dan dibangun dan mendapatkan nilai precision sebesar 0,958, recall sebesar 0,9542, dan F1-score sebesar 0,954.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Convolutional Neural Network, Gaussian Blur, Image Preprocessing, Jaringan Syaraf Tiruan, Leapmotion
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 400 Language > 410 Linguistics > 419 Sign Languages
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 06:22
Last Modified:	25 Aug 2023 08:29
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10556

Actions (login required)

View Item