Implementasi Algoritma Weighted Moving Average untuk Memprediksi Trafik Situs umn.ac.id

Alexander, Alvin (2019) Implementasi Algoritma Weighted Moving Average untuk Memprediksi Trafik Situs umn.ac.id. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (786kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (724kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (771kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (767kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Divisi marketing Universitas Multimedia Nusantara memiliki peran untuk menarik calon-calon mahasiswa untuk bergabung dan melanjutkan jenjang pendidikan berikutnya. Divisi marketing membutuhkan sebuah aplikasi untuk melihat trafik situs profil kunjungan hari berikutnya. Oleh karena itu dibuatlah sebuah program berbasis website untuk membantu divisi marketing dalam menarik calon-calon mahasiswa masuk ke Universitas Multimedia Nusantara. Dengan menggunakan algoritma weighted moving average untuk menghitung jumlah pengunjung berikutnya dan weighted mean absolute percentage error setelah menghitung jumlah pengunjung berikutnya dan data aktual hari berikutnya. Dalam proses implementasi yang telah dilakukan, hasil percentage error adalah 2,57% dimana hasil tersebut adalah hasil informasi trafik dari sumber internet semrush. Program yang diimplementasikan juga melakukan evaluasi kepada karyawan marketing UMN dengan membagikan kuesioner responden untuk mengetahui seberapa puas aplikasi yang digunakan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Marketing, Universitas Multimedia Nusantara, Weighted Moving Average, Weighted Mean Absolute Percentage Error
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 03:52
Last Modified:	21 Aug 2023 02:15
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10910

Actions (login required)

View Item