Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma k-Neighbors Regressor

Tanuwijaya, Julius (2019) Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma k-Neighbors Regressor. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (820kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (821kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (912kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (805kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Pasar modal merupakan sistem keuangan yang terorganisasi terdiri dari bank komersial, lembaga perantara di bidang keuangan dan seluruh surat-surat berharga yang beredar. Salah satu manfaat dari pasar modal adalah menciptakan kesempatan kepada masyarakat untuk berpartisipasi dalam kegiatan perekonomian khususnya dalam berinvestasi. Dalam aktivitas perdagangan saham sehari-hari, harga saham cenderung fluktuatif. Sehingga harga saham dapat berubah kapan saja. Oleh karena itu, diperlukan prediksi harga saham untuk membantu para investor dalam mengambil keputusan saat ingin membeli atau menjual sahamnya. Salah satu aset untuk investasi adalah saham. Salah satu indeks harga saham yang banyak dilirik investor adalah indeks saham LQ45 pada bursa saham Indonesia. Salah satu algoritma yang digunakan untuk melakukan prediksi adalah algoritma k-Nearest Neighbors. Pada penelitian sebelumnya, kNN memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode moving average sebesar 14,7%. Penelitian ini menggunakan kNN metode regresi karena untuk memprediksi data numerik. Hasil dari penelitian pembuatan aplikasi prediksi saham indeks LQ45 ini telah berhasil dibuat. Akurasi yang dihasilkan paling tinggi mencapai 91, 81% oleh WSKT.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	K-Neighbors Regressor, Prediksi, Runtun Waktu, Saham
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 03:19
Last Modified:	08 Aug 2023 06:23
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10991

Actions (login required)

View Item