Rancang Bangun Aplikasi E-Learning Aksara Jepang dengan Metode Mnemonic dan Pattern Recognition (Studi Kasus: SMA Citra Kasih)

Tamara, Astrid (2019) Rancang Bangun Aplikasi E-Learning Aksara Jepang dengan Metode Mnemonic dan Pattern Recognition (Studi Kasus: SMA Citra Kasih). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (968kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (882kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (836kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (10MB)

Abstract

Negara Jepang populer sebagai tujuan bekerja di masa depan, namun terdapat kesulitan dalam mempelajari bahasa Jepang. Aksara Jepang berbeda dengan alfabet yang digunakan secara internasional sehingga sulit dipelajari pelajar internasional. Pictograph dan keyword mnemonic digunakan dalam penelitian ini sehingga aksara Jepang dapat divisualisasikan sebagai gambar dan kalimat yang mempermudah mengingat. Materi pembelajaran aksara Jepang dengan mnemonic dikemas dalam aplikasi e-learning sehingga pelajar dapat belajar dimana saja dan kapan saja. Pattern recognition menggunakan algoritma Convolutional Neural Network diimplementasikan untuk menilai kebenaran penulisan aksara sesuai input pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi e- learning aksara Jepang dengan metode mnemonic dan pattern recognition menggunakan algoritma Convolutional Neural Network dan mengetahui apakah aplikasi e-learning yang dibangun menghasilkan perbedaan signifikan pada hasil pembelajaran aksara Jepang bagi pelajar SMA Citra Kasih. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, aplikasi e-learning aksara Jepang dengan metode mnemonic dan pattern recognition menggunakan algoritma Convolutional Neural Network telah dirancang dan dibangun. Implementasi pattern recognition dengan algoritma Convolutional Neural Network menghasilkan model dengan akurasi training 99,19%, validasi 100%, dan testing 88,08%. Perbedaan selisih hasil pre-test dan post-test kelas eksperimen dan kontrol menyimpulkan bahwa tidak adanya perbedaan signifikan, namun hasil wawancara menyatakan bahwa pelajar SMA Citra Kasih tertarik menggunakan aplikasi untuk mempelajari bahasa Jepang.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	aksara Jepang, Convolutional Neural Network, e-learning, mnemonic, SMA Citra Kasih
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 03:18
Last Modified:	08 Aug 2023 06:13
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10995

Actions (login required)

View Item