Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Dengan Collaborative Filtering Pada Aplikasi E-Commerce Berbasis Mobile

Erdika Putra, Irvan (2019) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Dengan Collaborative Filtering Pada Aplikasi E-Commerce Berbasis Mobile. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (790kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (750kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (797kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (716kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini berisi perancangan dan pembangunan sistem rekomendasi dengan menggunakan metode collaborative filtering pada aplikasi e-commerce berbasis mobile untuk Toko Warmat. Toko Warmat adalah sebuah toko minimarket yang berdiri di komplek Munawaroh Villa Ilhami. Di tengah perkembangan dan pertumbuhan pemakaian smartphone untuk kebutuhan sehari-hari disertai banyaknya pengguna e-commerce di Indonesia, konsumen mulai terbiasa dengan penggunaan e-commerce yang memudahkan konsumen untuk membeli barang tanpa harus keluar rumah. Muncullah permasalahan pada Toko Warmat dimana sebagian besar konsumen hanya memesan menggunakan aplikasi chatting tanpa informasi tentang apa saja produk yang tersedia pada Toko Warmat. Untuk membantu menyelesaikan permasalahan tersebut, dirancang dan dibangun sistem rekomendasi pada aplikasi e-commerce berbasis mobile. Sistem dibangun menggunakan metode user based collaborative filtering untuk memberi rekomendasi barang kepada konsumen atau user dan metode end user computing satisfication (EUCS) untuk menghitung nilai kepuasan pengguna terhadap sistem yang dibuat. Sistem dibangun menggunakan Ionic Framework agar dapat dijalankan pada berbagai platform mobile seperti Android dan iOS. Setelah diuji coba, sistem telah berhasil memberi rekomendasi kepada user sesuai dengan metode yang digunakan. Selain itu uji kepuasan pengguna menggunakan end user computing satisfication (EUCS) memperoleh nilai 77,57%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Collaborative filtering, e-commerce, end user computing satisfication, sistem rekomendasi, Toko Warmat
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 03:14
Last Modified:	30 Jun 2023 05:31
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/11005

Actions (login required)

View Item