Rancang Bangun Sistem Informasi Pemetaan Daerah Pembeli dengan Menggunakan Algoritma K-Means

Ivan Pratama, Vincencius (2019) Rancang Bangun Sistem Informasi Pemetaan Daerah Pembeli dengan Menggunakan Algoritma K-Means. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (872kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (748kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (863kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (735kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Suatu perusahaan yang memutuskan untuk beroperasi di salah satu pasar konsumsi, industri, jasa atau pemerintahan, mengakui bahwa pada dasarnya perusahaan tersebut tidak dapat melayani semua pelanggan dikarenakan jumlah pelanggan yang besar dan wilayah yang terlalu luas dengan beraneka ragam kebutuhan masing-masing pembeli. Pada toko SeciusCase, pihak toko kesulitan untuk mengetahui kategori produk mana saja yang paling laku di suatu daerah tertentu, sehingga pihak toko sering salah dalam melakukan promosi produknya di daerah yang produk tersebut kurang laku yang mengakibatkan uang yang keluar untuk promosi menjadi tidak efektif. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem informasi pemetaan daerah pembeli berdasarkan daerah pembeli terbanyak serta produk apa yang paling banyak dibeli di tiap daerah tersebut menggunakan algoritma K-Means clustering. Aplikasi ini berbentuk sebuah website yang dibuat dengan menggunakan php dan algoritma K-Means. Aplikasi ini telah dievaluasi dengan menggunakan Skala Likert dan mendapatkan hasil sebesar 84,6% menyatakan sangat setuju untuk system usefulness, 80,9% menyatakan sangat setuju untuk information quality, dan 85,6% menyatakan sangat setuju untuk interface quality, dengan skor tingkat kepuasan akhir sebesar 83,7%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Algoritma K-Means, Aplikasi, Kategori, Pemetaan, Produk, Skala Likert, Website
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 03:13
Last Modified:	08 Aug 2023 05:56
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/11008

Actions (login required)

View Item