Miyazaki, Tommy (2019) Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Jumlah Pengiriman Barang Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Berbasis Hybrid (Studi Kasus: CV Anugerah Sakti Plastik). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Pengiriman barang merupakan memindahkan fisik barang dari gudang ke tempat tujuan yang disesuaikan dengan dokumen pemesanan dan pengiriman serta dalam kondisi yang sesuai dengan persyaratan. Laporan ini membahas mengenai suatu aplikasi untuk mengelola pengiriman, pemesanan, dan prediksi barang dengan menggunakan metode fuzzy time series. Aplikasi ini memiliki tujuan untuk memprediksi banyaknya jumlah barang yang harus dikirim, sehingga tidak terjadi penumpukan barang di gudang. Prediksi yang dilakukan dalam aplikasi ini akan menerima masukan berupa barang yang akan diprediksi dan tipe prediksi yang ingin dilaksanakan. Hasil masukkan tersebut kemudian diproses berdasarkan metode fuzzy time series, sehingga dapat menghasilkan keluaran jumlah barang yang akan dikirim di kemudian hari. Aplikasi Prediksi Jumlah Pengiriman Barang menggunakan Metode Fuzzy Time Series Berbasis Hybrid, dapat dirancang dan dibangun sehingga dapat menyelesaikan permasalahan dan kendala yang dialami oleh CV. Anugerah Sakti Plastik. Aplikasi prediksi memiliki tingkat akurasi terbaik pada interval 7 dengan tingkat akurasi MAPE (Mean Absolute Percent Error) sebesar 7,922 dan MSE (Mean Squared Error) sebesar 22584, dan nilai skor SUS (System Usability Score) 90. Jika dilihat dalam grafik Percentile Rank, nilai 90 pada aplikasi ini merupakan kualitas aplikasi dengan grade A sehingga dapat dikatakan aplikasi ini mempunyai kualitas yang sangat baik.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Fuzzy time series, Ionic Framework, MAPE, MSE, Prediksi Pengiriman, Progressive Web App, SUS |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 03:13 |
Last Modified: | 18 Aug 2023 08:06 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/11010 |
Actions (login required)
View Item |