Fausta, Toni (2019) Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Penjualan Pisau dengan Metode Quadratic Trend (Studi Kasus: CV Karya Pelangi). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
CV Karya Pelangi merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan penjualan pisau. Salah satu faktor yang mempengaruhi penjualan di CV Karya Pelangi adalah tingkat produksi. Pembelian bahan baku dilakukan dengan impor sehingga biaya yang dikeluarkan untuk membeli bahan baku sangat tinggi, sementara penjualan pisau mengikuti harga lokal. Jika permintaan tinggi namun persediaan barang tidak cukup untuk melakukan produksi, maka dapat mengakibatkan berkurangnya pendapatan dan hilangnya kepercayaan client. Agar produksi dapat sesuai dengan permintaan client, maka dibutuhkan aplikasi yang dapat memprediksi penjualan pisau CV Karya Pelangi. Aplikasi prediksi dirancang dan dibangun dengan menggunakan metode quadratic trend. Metode ini melakukan prediksi dengan menggunakan data historis yang ada untuk menghasilkan data baru. Aplikasi ini diimplementasikan ke dalam aplikasi web dengan Bahasa pemrograman hypertext preprocessor (PHP). Pengujian dilakukan dengan menghitung mean sequare error (MSE). Data yang digunakan adalah data tahun 2015 Januari sampai 2017 Desember (36 Bulan) untuk jenis pisau flat die cutting (FDC) dan rotary die cutting (RDC). Hasil pengujian MSE terendah jenis pisau FDC menggunakan data historis 3 tahun sebesar 97,84, sedangkan jenis pisau RDC menggunakan data historis 3 tahun sebesar 8,99.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | flat die cutting, Karya Pelangi, prediksi, quadratic trend, rotary die cutting |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 03:12 |
Last Modified: | 23 Aug 2023 02:53 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/11011 |
Actions (login required)
View Item |