Arista Chandra, Kevin (2019) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop dengan Metode WASPAS Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Komputer merupakan sebuah penemuan revolusioner yang memberikan banyak kontribusi bagi kehidupan manusia. Seiring berkembangnya teknologi, komputer berevolusi menuju ukuran yang lebih kecil, dari komputer desktop hingga komputer laptop. Untuk mengetahui perilaku dan preferensi masyarakat dalam memilih laptop, dilakukan survei yang dilakukan menggunakan angket. Berdasarkan hasil survei, sebagian besar responden mengaku pernah mengalami kesulitan dalam memilih laptop yang sesuai dengan keinginan responden. Oleh karena itu, dibangun sistem rekomendasi laptop berbasis web. Pembangunan sistem ini dilakukan menggunakan metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assesment). Metode WASPAS merupakan penggabungan dari metode WSM dan WPM. Metode ini dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan MCDM (Multi Criteria Decision Making). Bahasa pemrograman yang digunakan untuk pembangunan website ini antara lain HTML, PHP, dan Javascript. Hasil uji kepuasan pengguna terhadap sistem yang dibangun menunjukkan bahwa mayoritas responden memberikan penilaian positif. Hasil perhitungan Cronbach's Alpha terhadap hasil uji kepuasan pengguna menghasilkan nilai sebesar 0.83 yang menunjukkan bahwa hasil uji kepuasan pengguna tergolong reliable. Selain itu, uji validitas menunjukkan bahwa data yang diperoleh tergolong valid.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Laptop, MCDM, Sistem Rekomendasi, WASPAS, Website |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 03:09 |
Last Modified: | 22 Aug 2023 00:49 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/11019 |
Actions (login required)
View Item |