Iswandi, Erwin (2019) Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil dengan Metode AHP dan TOPSIS. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Mobil merupakan alat transportasi yang dapat diandalkan di segala kondisi, seperti panas, hujan, berpindah daerah yang jauh, dan bahkan harus membawa bawaan yang banyak. Seiring perkembangan teknologi dan inovasi yang sangat cepat, berbagai perusahaan mobil memproduksi mobil dengan inovasi terbaru sehingga semakin banyak pilihan. Banyaknya pilihan mobil membuat tidak sedikit orang sulit menentukan pilihan dalam memilih mobil. Hasil survey yang dilakukan Google menunjukkan bahwa 72% orang Indonesia butuh waktu 2 bulan untuk menentukan mobil pilihannya. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah sistem pendukung keputusan yang dapat memberi pilihan mobil sesuai dengan kebutuhan. Adapun kriteria yang digunakan adalah harga mobil, berat mobil, daya maksimum mobil, jumlah tempat duduk, dan kapasitas mesin. Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode Analytical Hierarcy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Telah dilakukan uji coba pada sistem ini dan hasil uji coba menunjukkan bahwa metode AHP dan TOPSIS telah diterapkan dengan benar. Selain itu telah dilakukan uji coba untuk menghitung tingkat usability sistem dengan USE Questionnaire dan didapatkan nilai sebesar 80.4583% yang menunjukkan bahwa responden setuju bahwa sistem dapat dikatakan sangat layak.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | AHP, Mobil, Pilihan, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 03:07 |
Last Modified: | 08 Aug 2023 05:55 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/11024 |
Actions (login required)
View Item |