Rancang bangun sistem pendukung keputusan pemilihan menu makanan menggunakan metode naive bayes

Winson, Winson (2016) Rancang bangun sistem pendukung keputusan pemilihan menu makanan menggunakan metode naive bayes. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (867kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (765kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (692kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (663kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (818kB)

Abstract

Sistem pendukung keputusan pemilihan menu makanan merupakan suatu sistem yang berfungsi untuk memberikan suatu dukungan dalam memilih menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan. Kebutuhan kalori dari setiap makanan menjadi salah satu parameter pendukung dalam memberikan suatu keputusan. Dalam mengonsumsi makanan yang seimbang dan sesuai dengan kebutuhan tentunya cukup sulit karena setiap orang mempunyai kebutuhan yang berbeda-beda. Oleh sebab itu, dibuatlah sistem pendukung keputusan pemilihan menu makanan dengan menggunakan metode Naive Bayes yang dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman C#. Untuk melakukan pengujian terhadap sistem diperlukan suatu data latih yang diperoleh dari perhitungan parameter berupa jenis kelamin, usia, berat badan, tinggi badan, dan tingkat aktivitas. Setelah melakukan beberapa eksperimen pengujian, diperoleh nilai akurasi tertinggi untuk data uji sebanyak 50 data adalah sebesar 85,86% dengan 10 menu dan 1000 data latih.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	18 Jul 2017 08:28
Last Modified:	22 Apr 2022 07:13
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1175

Actions (login required)

View Item