Rancang bangun aplikasi sistem pendukung keputusan beasiswa umn dengan metode profile matching

Apriyadi, Marvin (2016) Rancang bangun aplikasi sistem pendukung keputusan beasiswa umn dengan metode profile matching. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (968kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (590kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (892kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (731kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (583kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (585kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (472kB)

Abstract

Pada Universitas Multimedia Nusantara (UMN), terdapat beasiswa untuk para mahasiswa agar dapat meringankan beban biaya pendidikan. Di UMN terdapat beasiswa prestasi, beasiswa untuk orang tua yang meninggal, dan beasiswa non-akademik. Sistem pendukung keputusan berperan penting dalam pemutusan keputusan terakhir, maka dari itu aplikasi ini dibangun dengan mengimplementasikan metode profile matching untuk membantu dalam pemilihan keputusan beasiswa orang tua meninggal dan beasiswa non-akademik. Profile Matching adalah sebuah metode yang bertujuan mengambil keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. Dari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode ini berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Hasil tingkat kepuasan oleh pengguna untuk aplikasi ini sebesar 72%, hasil perhitungan manual dengan hasil perhitungan aplikasi tidak jauh berbeda sehingga aplikasi ini bisa membantu dalam mendukung keputusan beasiswa UMN.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 18 Jul 2017 09:36
Last Modified: 22 Dec 2022 07:41
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1186

Actions (login required)

View Item View Item