David, David
(2012)
perbandingan metode weighted
moving average dan double
exponential smoothing untuk
aplikasi peramalan harga emas.
Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Pasar emas global telah lama menarik banyak perhatian dari para investor.
Dengan melihat sejarah pergerakan harga emas dunia, investor menyadari bahwa
trend harga emas cenderung naik. Oleh karena itu, dicarilah cara untuk dapat
memprediksi harga emas. Forecasting merupakan proses membuat pernyataan
tentang hasil kejadian yang belum terjadi. Metode forecasting yang digunakan
untuk meramalkan sesuatu berdasarkan data historis disebut dengan Quantitative.
Didalam metode quantitative tersebut terdapat metode peramalan dengan Time-
Series, yaitu peramalan yang menggunakan runtun waktu. Metode Weighted
Moving Average (WMA) dan Double Exponential Smoothing (DES) merupakan
pendekatan time-series yang dapat secara efektif meramalkan data dengan pola
data trend, seperti harga emas. Laporan ini akan menjelaskan penelitian yang
dilakukan untuk membandingkan kedua metode tersebut dengan studi kasus
harga. Mean Absolute Deviation digunakan untuk mengukur akurasi peramalan.
Pengembangan aplikasi akan menggunakan Visual C# .NET versi 3.5 SP1
dengan Microsoft Access 2007 sebagai database. Didapatkan hasil bahwa metode
WMA memberikan hasil yang lebih akurat pada peramalan jangka pendek dan
jangka panjang.
Actions (login required)
 |
View Item |