Implementasi algoritma apriori pada aplikasi penentuan kombinasi barang (studi kasus: gading sport and music)

Murfih, Andri (2013) Implementasi algoritma apriori pada aplikasi penentuan kombinasi barang (studi kasus: gading sport and music). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (834kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (790kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (756kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (760kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (764kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (982kB)

Abstract

Pengambilan keputusan yang tepat dapat membantu usaha ritel dalam menentukan strategi penjualan yang baik dan meningkatkan penjualan. Aplikasi Desicion Support System digunakan untuk menentukan kombinasi barang yang paling sering dibeli dalam sebuah transaksi dengan menggunakan algoritma Apriori. Pengembangan aplikasi Decision Support System berbasis dekstop application ini menggunakan framework .NET dengan bahasa C#. Dengan adanya informasi mengenai kombinasi barang ini dapat membantu usaha ritel Gading Sport and Music dalam menentukan kombinasi barang yang akan ditempatkan secara berdekatan dan dijual secara promosi. Adapun data yang digunakan untuk menemukan pola pembelian ini adalah data transaksi yang dimiliki oleh Gading Sport and Music. Hasil kombinasi barang dengan menggunakan algoritma Apriori ini dapat menemukan dua atau tiga kombinasi barang yang paling sering dibeli secara bersamaan, nilai support yang digunakan untuk mengetahui seberapa besar tingkat dominasi suatu kombinasi item dari keseluruhan transaksi dan nilai confidence yang digunakan untuk mengetahui nilai kepastian kuatnya hubungan antar-item dalam sebuah Apriori. Setelah menerapkan hasil kombinasi barang yang dihasilkan oleh aplikasi DSS ini, penjualan Gading Sport and Music mengalami peningkatan yang signifikan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 700 Arts and Recreation > 780 Music > 780 Music
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jul 2017 01:50
Last Modified:	26 Jan 2023 02:31
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1236

Actions (login required)

View Item