Rancang bangun aplikasi diet food suggester dengan algoritma simple additive weighting berbasis web responsive

Halim, Dicky (2016) Rancang bangun aplikasi diet food suggester dengan algoritma simple additive weighting berbasis web responsive. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (677kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (754kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (873kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (581kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (659kB) | Preview

Abstract

Berat badan ideal erat kaitannya dengan pola makan seseorang. Pola makan yang tidak sehat dapat mengakibatkan tidak seimbangnya jumlah nutrisi makanan yang masuk untuk diserap oleh tubuh. Untuk memperoleh berat badan yang ideal, dibutuhkan pola makan yang seimbang antara jumlah, jenis, dan jadwal makan yang sesuai dengan kebutuhan gizinya. Dengan menggunakan data nutrisi dari DKBM, penghitungan nutrisi untuk mendapatkan menu masakan untuk menaikkan maupun menurunkan berat badan dapat dilakukan dengan menggunakan metode SAW. Penghitungan gizi dapat dilakukan dengan mudah dan tepat dengan melibatkan penghitungan keseluruhan data yang ada pada setiap individu berdasarkan kategori yang sudah ditetapkan, setelah itu akan diambil individu yang terbaik berdasarkan penghitungan tersebut. Dengan menghitung keseluruhan gizi pada masing-masing data, masakan yang cocok untuk menaikkan dan menurunkan berat badan dapat ditentukan. Pengembangan aplikasi ini masih berbatas pada Personal Computer berbasis web responsive. Hasil uji coba aplikasi menunjukkan tingkat kepuasan user sebesar 84% dalam kriteria baik. Dengan adanya penerapan aplikasi ini, pengguna aplikasi ini dapat mengetahui berat badan ideal dan jumlah nutrisi yang dari masakan yang ada.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jul 2017 01:58
Last Modified:	07 Nov 2022 02:04
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1240

Actions (login required)

View Item