Rancang bangun sistem rekomendasi resep masakan khas indonesia menggunakan metode collaboration collective intelligence dan slope one

Daniel, Daniel (2016) Rancang bangun sistem rekomendasi resep masakan khas indonesia menggunakan metode collaboration collective intelligence dan slope one. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (733kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (603kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (658kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (466kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (701kB) | Preview

Abstract

Pada zaman sekarang, resep tidak hanya berbentuk fisik saja, namun ada juga yang berbentuk digital sehingga pengguna tidak harus menyimpan buku-buku resep yang telah dibeli untuk mencari resep suatu masakan. Salah satu contoh website yang menyediakan rekomendasi panduan resep digital adalah dapursaji. Aplikasi ini membantu user untuk mencari resep hanya dengan memasukkan bahan-bahan makanan yang dimiliki oleh pengguna, dan akan menghasilkan daftar masakan yang menggunakan bahan yang dimasukkan oleh pengguna sebelumnya. Selain itu akan ada rekomendasi yang terkait setelah membuka salah satu resep setelah pencarian. Tidak hanya itu saja, website ini juga dapat memberikan kebebasan untuk berinovasi dengan cara semua pengguna dapat mengisi resep baru sesuai dengan inovasi dan kreasinya sendiri lalu resep tersebut akan dipublikasikan dan dibaca oleh khalayak ramai. Metode Collaborative Collective Intelligence dan Slope One diimplementasikan dalam rancang bangun ini, dan hasil evaluasi menunjukkan bahwa sebanyak 89% pengguna yang telah disurvei mengaku puas dengan kesesuaian dan kegunaan dari sistem yang dibangun.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods 600 Technology (Applied Sciences) > 640 Home and Family Management > 640 Home and Family Management 600 Technology (Applied Sciences) > 640 Home and Family Management > 641 Food and Drink
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jul 2017 09:04
Last Modified:	11 Jan 2022 02:44
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1255

Actions (login required)

View Item