Klasifikasi emosi senang dan sedih melalui pergerakan bola mata manusia

Chintama, Kenny (2016) Klasifikasi emosi senang dan sedih melalui pergerakan bola mata manusia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (740kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (614kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (954kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (718kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (620kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (700kB)

Abstract

Klasifikasi emosi otomatis melalui pergerakan bola mata merupakan topik penelitian yang aktif dalam bidang IMK, salah satunya adalah mendeteksi emosi individu melalui pergerakan bola mata. Pada penelitian-penelitian sebelumnya, perbedaan budaya dan kondisi negara sekitar mempengaruhi dinamika emosi sehingga penelitian menggunakan pergerakan bola mata ini perlu diuji pada orang Indonesia. Pada penelitian ini, peneliti melakukan ekstraksi dengan metode CECL yang dapat mendeteksi mata responden yang bekewarganegaraan Indonesia walaupun kurang akurat sehingga hasil penelitian tersebut dapat salah. Peneliti juga menggunakan Linear Mixed Effects Model untuk menemukan variabel apa saja yang dipengaruhi oleh emosi. Dari hasil yang didapatkan, penelitian ini menemukan emosi dapat mempengaruhi pergerakan mata dan pergerakan mata yang bervariasi secara horizontal. Sementara itu, metode SVM dilakukan untuk klasifikasi emosi senang dan sedih dimana SVM menghasilkan akurasi yang cukup memuaskan, yaitu 94%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	100 Philosophy and Psychology > 150 Psychology > 150 Psychology 100 Philosophy and Psychology > 150 Psychology > 158 Applied psychology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	25 Jul 2017 01:42
Last Modified:	24 Jan 2023 02:14
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1273

Actions (login required)

View Item