Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Aplikasi E-business Menggunakan Algoritma Slope One

Bagus Hidayat, Reza (2020) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Aplikasi E-business Menggunakan Algoritma Slope One. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (765kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (231kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (134kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (521kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (751kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (121kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (321kB)

Abstract

Penelitian ini menjabarkan pembuatan sistem rekomendasi yang berguna untuk pemilihan aplikasi bisnis dengan menggunakan algoritma Slop One berbasis web. Sistem rekomendasi dibuat berdasarkan rating dalam penilaian suatu aplikasi. Perancangan dan pembuatan sistem rekomendasi ini dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, CSS, dan HTML, berbasiskan framework Code Igniter dan basis data MySQL. Hasil pengukuran uji kepuasan pengguna menggunakan metrik End-User Computing Satisfaction (EUCS) memiliki nilai 79.85% yang menunjukkan bahwa sistem rekomendasi aplikasi ebusiness ini berhasil untuk memberikan rekomendasi aplikasi yang sesuai.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Sistem rekomendasi, Slop One, Aplikasi e-business
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 12:39
Last Modified:	28 Jun 2023 08:17
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13016

Actions (login required)

View Item