News Comment di Portal Berita pada Suasana Politik Menjelang Pemilu 2019 (Analisis Sentimen Terhadap Isi Kolom Komentar Portal Berita CNN Indonesia)

Faresi Arimardani, Adrio (2020) News Comment di Portal Berita pada Suasana Politik Menjelang Pemilu 2019 (Analisis Sentimen Terhadap Isi Kolom Komentar Portal Berita CNN Indonesia). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (525kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (362kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (634kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (512kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (346kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Komentar pembaca menjadi salah satu bagian dari jurnalisme, karena di dalamnya memuat dan menggambarkan interpretasi pembaca. Dahulu sebelum internet mulai merambah bisnis informasi, tak banyak pembaca yang mengikuti proses akhir dari jurnalisme tersebut. Namun kini dengan kemudahan teknologi dan wadah yang disediakan oleh penyedia informasi, komentar menjadi suatu hal yang terkesan melengkapi setelah membaca suatu berita. Jenis dan kualitas komentar yang ditinggalkan pun berbagai macam. Terkadang kumpulan komentar terhadap suatu berita saling bersinergi dan melengkapi sehingga menjadi sebuah hal menggugah untuk dibaca, sehingga pembaca bisa mendapatkan gambaran baru dari interpretasi pembaca yang lain. Penelitian ini lantas dilakukan untuk mengetahui sentimen seperti apa yang mempengaruhi komentar warganet dan seperti apa pengaruhnya terhadap interaksi yang terjadi antar warganet di kolom komentar dengan konsep konsep komunikasi sebagai dasar. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan metode alogaritma komputasi dengan Paradigma konstruktivisme. Hasil temuan penelitian menunjukkan bahwa alogaritma Multinominal Naïve Bayes memaparkan tingkat sentimen negatif yang lebih besar ketimbang positif di kolom komentar CNNIndonesia.com sehingga menimbulkan dialog tidak sehat berupa komentar berbalas yang sudah tidak lagi memperhatikan isi argumen.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Jurnalistik, komentar, sentimen, warganet
Subjects:	300 Social Sciences > 300 Social sciences, sociology and anthropology > 302 Social interaction, Interpersonal interaction > 302.2 Communication
Divisions:	Faculty of Communication > Strategic Communication
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 11:56
Last Modified:	18 Apr 2023 08:17
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13084

Actions (login required)

View Item