Implementasi Algoritma Apriori untuk Peletakan Barang Jual pada Toko Bangunan (Studi Kasus: TB. Murah Jaya)

Frangky, Frangky (2020) Implementasi Algoritma Apriori untuk Peletakan Barang Jual pada Toko Bangunan (Studi Kasus: TB. Murah Jaya). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (211kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (216kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (226kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (939kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (190kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (5MB)

Abstract

Tata letak barang atau manajemen pada ruang penyimpanan (gudang) menjadi salah satu hal penting dalam keberlangsungan usaha. Dengan manajemen gudang, pengusaha dapat mengurangi resiko kerugian yang mungkin terjadi kedepannya, seperti kerusakan barang dan keterlambatan pengiriman, salah satunya adalah TB. Murah Jaya. Kendala yang ditemui adalah peletakan barang yang berjauhan atau tersimpan pada tempat yang tidak semestinya sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk melayani satu pembeli. Hal tersebut yang menjadi latar belakang untuk mengimplementasikan algoritma Apriori ke dalam sistem yang mengatur tata letak barang. Sistem rekomendasi yang berbasis web, dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL menggunakan algoritma Apriori telah berhasil diimplementasikan. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode white box dengan hasil 100%. Hasil pengujian algoritma Apriori dengan menghitung nilai lift ratio, menyatakan sebagian besar barang memiliki nilai lebih dari 1, dengan nilai tertinggi 112,92 menyatakan bahwa pasangan barang masuk dalam kategori kecocokan yang kuat.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Apriori, Implementasi, Lift Ratio, Tata Letak, White Box
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 09:51
Last Modified:	23 Aug 2023 05:00
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13258

Actions (login required)

View Item