Rancang bangun pendeteksi emosi manusia melalui sinyal elektrokardiograf detak jantung

Yvonne, Yvonne (2016) Rancang bangun pendeteksi emosi manusia melalui sinyal elektrokardiograf detak jantung. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (789kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (737kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (975kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (808kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (729kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (717kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (781kB)

Abstract

Pendeteksian emosi memiliki manfaat dalam membantu anak autis dan memiliki kaitan dengan sistem kekebalan tubuh. Salah satu pendekatan yang telah dilakukan untuk mendeteksi emosi adalah dengan memanfaatkan sinyal elektrokardiograf. Pada penelitian ini sinyal elektrokardiograf diekstraksi dengan menggunakan Olimex EKG-EMG, kemudian diproses dengan algoritma Empirical Mode Decomposition (EMD) dan Hilbert-Huang Transform. Selain itu, pada penelitian ini menggunakan nilai Instantaneous Frequency (IF) dan amplitude sebagai pembanding antara emosi senang, sedih, takut dan marah. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, penggunaan lead pada Olimex EKG-EMG dan cutoff filter berpengaruh terhadap penyebaran data dari masing-masing nilai IF dan amplitude. Hasil mood median test yang dilakukan dengan α = 0,01, terdapat cukup keyakinan untuk menyatakan bahwa terdapat perbedaan nilai IF dan amplitude. Pada lowpass 100Hz dengan standar deviasi (SD) 0,3, nilai keseluruhan dan potongan data IF dapat membedakan emosi marah dan takut, kemudian nilai keseluruhan amplitude dapat membedakan emosi sedih dan diantara emosi takut dan senang, sedangkan nilai potongan data amplitude dapat membedakan emosi sedih dan takut. Tanpa menggunakan filter dengan SD 0,3, nilai keseluruhan dan potongan data IF dapat membedakan emosi marah dan takut, kemudian nilai potongan data amplitude dapat membedakan emosi sedih dan takut.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 600 Technology (Applied Sciences) 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	26 Jul 2017 03:40
Last Modified:	29 Jun 2022 06:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1336

Actions (login required)

View Item