Rancang Bangun Aplikasi Web Survey Report dengan Algoritma Naive Bayes dan N-gram untuk Kategorisasi Saran (Studi Kasus: Career Development Centre UMN)

Chandra Gunawan, Calvin (2020) Rancang Bangun Aplikasi Web Survey Report dengan Algoritma Naive Bayes dan N-gram untuk Kategorisasi Saran (Studi Kasus: Career Development Centre UMN). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (719kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (208kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (286kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (595kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (195kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (10MB)

Abstract

Pada lingkup universitas, survei kepada alumni dilakukan untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa setelah menjalani proses studi. Pengumpulan data dan pembuatan laporan hasil survei kepuasan alumni di Universitas Multimedia Nusantara dilakukan oleh divisi Career Development Centre. Kendala yang dialami dalam proses pembuatan laporan hasil survei tersebut adalah kurangnya mengaplikasikan teknologi informasi sehingga data harus diproses secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan membuat aplikasi web yang dapat membantu mengolah data secara otomatis, terutama dalam melakukan kategorisasi teks yang didapatkan dari survei. Keuntungan yang didapatkan dari aplikasi tersebut adalah dapat memproses data dengan lebih efektif dan efisien. Proses kategorisasi teks dilakukan menggunakan algoritma Naive Bayes dengan model Multinomial. Algoritma ini pada dasarnya melakukan kategorisasi dengan menghitung probabilitas dari frekuensi kata yang muncul dalam suatu kategori. Metode N-gram juga digunakan bersama algoritma Naive Bayes untuk meningkatkan nilai hasil pengujian. Aplikasi ini telah selesai dan berhasil dibangun dengan nilai rata-rata accuracy sebesar 94,00%, nilai rata-rata precision sebesar 86,32%, nilai rata-rata recall sebesar 85,24%, dan nilai rata-rata f-measure sebesar 85,30% pada metode 4-gram. Aplikasi ini juga mendapatkan nilai penerimaan sebesar 95,71% untuk faktor usefulness dan 95,00% untuk faktor ease of use menggunakan kuesioner TAM. Metode yang digunakan pada penelitian ini dapat diaplikasikan kembali untuk permasalahan kategorisasi teks pada suatu sistem informasi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	algoritma Naive Bayes, aplikasi web, kategorisasi teks, metode Ngram, survei kepuasan
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 07:16
Last Modified:	22 Aug 2023 06:17
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13478

Actions (login required)

View Item