Rancang bangun sistem penyeleksian calon pegawai menggunakan metode simple additive weighting studi kasus: PT. Megacitra Putera Perkasa

Liliana, Liliana (2013) Rancang bangun sistem penyeleksian calon pegawai menggunakan metode simple additive weighting studi kasus: PT. Megacitra Putera Perkasa. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (864kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (751kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (670kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (676kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (667kB)

Abstract

Sumber daya manusia merupakan salah satu elemen yang patut diperhatikan mengingat pertingnya peranan sumber daya manusia dalam memajukan perusahaan. Penyeleksian calon pegawai perlu dilakukan secara teliti untuk menemukan kandidat terbaik mengingat kualifikasi yang dimiliki oleh tiap kandidat beragam. Dalam penelitian ini, dibangun sistem yang dapat membantu perusahaan dalam melakukan penyeleksian terhadap calon pegawai. Metode simple additive weighting digunakan untuk perankingan kandidat serta memberikan dasar perhitungan yang objektif bagi tiap kandidat. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan terhadap sistem, tingkat keakuratan rata – rata yang dicapai adalah sebesar 88%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) > 658.3 Personnel, Staff, Employee, Human Resource Management, Training
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	26 Jul 2017 05:04
Last Modified:	18 Apr 2023 02:05
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1376

Actions (login required)

View Item