Shabrina, Hanasya (2020) Implementasi Augmented Reality pada Aplikasi Game Pemilah Sampah Berbasis Android Menggunakan Metode Fisher Yates Shuffle. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Penelitian ini berisi perancangan dan pembangunan aplikasi pemilah sampah menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) dengan metode Fisher Yates Shuffle. Dalam pengertian yang luas, sampah diartikan sebagai benda yang dibuang, baik berasal dari alam ataupun dari hasil proses teknologi. Berdasarkan hasil survei yang telah disebarkan ke seluruh pengguna android, masih adanya pengguna yang belum mengetahui jenis sampah yang ada. Aplikasi game pemilah sampah meliputi model 3D dan pengenalan jenis sampah untuk membantu pembelajaran. Metode Fisher Yates Shuffle digunakan untuk mengacak objek yang ada, baik objek sampah maupun objek tempat sampah. Aplikasi dibangun menggunakan Unity dengan pemrograman C#. Aplikasi pemilah sampah menggunakan augmented reality berbasis android menggunakan metode Fiaher Yates Shuffle telah berhasil dirancang dan dibangun. Tingkat motivasi pengguna diukur dengan menggunakan kuesioner berdasarkan 7 aspek yang dimiliki Hedonic Motivation System Adoption Model (HMSAM) dengan 5 skala likert. Di sisi lain, terdapat 36 responden dengan hasil indeks aspek joy (72%), control (69%), immersion (71%), curiosity (76%), perceived ease of use (80%), perceived usefulness (72%) dan behavioral intention to use (69%).
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Augmented Reality, Fisher Yates Shuffle, Model 3D, Unity, HMSAM |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.8 Augmented Reality, Virtual Reality |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2020 23:22 |
Last Modified: | 25 Aug 2023 08:32 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14154 |
Actions (login required)
View Item |