Sistem Rekomendasi Pemilihan Dosen Pembimbing Menggunakan Metode Cosine Similarity Matching

Albert, Ferian (2020) Sistem Rekomendasi Pemilihan Dosen Pembimbing Menggunakan Metode Cosine Similarity Matching. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (297kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (417kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (544kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (493kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (740kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (294kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (468kB)

Abstract

Pemilihan dosen pembimbing yang tepat merupakan hal terpenting untuk mahasiswa agar hasil skripsi yang diperoleh akan lebih maksimal. Namun, terkadang mahasiswa mengalami kebingungan untuk mencari dosen pembimbing yang tepat, serta memakan waktu yang cukup banyak untuk bertanya kepada satuper-satu dosen pembimbing tentang keahlian masing-masing. Dari permasalahan tersebut, maka digunakanlah metode Cosine Similarity Matching untuk mencari kecocokan penelitian mahasiswa terhadap keahlian dosen pembimbing tersebut. Proposal mahasiswa akan dibandingkan dengan penelitian-penelitian mahasiswa yang pernah dibimbing oleh dosen pembimbing tersebut, lalu dicari kecocokan dengan menghitung kemiripan kosinusnya. Setelah dibandingkan proposal mahasiswa dengan penelitian-penelitian tersebut, dihitunglah rata-rata kemiripan kosinus tersebut untuk masing-masing dosen. Pada akhirnya, mahasiswa dapat melihat kecocokan proposal terhadap keahlian masing-masing dosen pembimbing dari yang paling cocok hingga yang kurang cocok. Hasil yang telah diperoleh menunjukkan bahwa nilai akurasi kecocokan dosen pembimbing yang tertinggi mencapai 77.67%, sedangkan yang terendah mencapai 29.33%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Cosine Similarity Matching, Dosen Pembimbing, Mahasiswa, Penelitian, Proposal, Skripsi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 20:15
Last Modified:	21 Aug 2023 02:14
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14420

Actions (login required)

View Item