Rancang bangun aplikasi latihan vokal dan deteksi nada-real-time berbasis android menggunakan mcleod pitch method

Rotama, Adrian (2015) Rancang bangun aplikasi latihan vokal dan deteksi nada-real-time berbasis android menggunakan mcleod pitch method. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (926kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (880kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (996kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (669kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (742kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Pengenalan nada sangat dibutuhkan bagi mereka yang berprofesi di bidang musik. Riset menunjukkan, melalui pemberian respons visual secara real-time dapat meningkatkan kemampuan para pelajar musik. Oleh karena itu, penelitian ini membahas mengenai perancangan aplikasi latihan vokal dan deteksi nada secara real-time pada perangkat mobile berbasis Android. Aplikasi ini menggunakan Mcleod Pitch Method dalam menentukan frekuensi dari suatu bunyi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki waktu respons dengan nilai rata-rata 0.048 detik untuk fitur latihan vokal dan 0.045 detik untuk fitur deteksi nada dengan jumlah percobaan sebanyak 50 kali. Selain itu, berdasarkan perbandingan hasil deteksi dengan pitchLab, didapatkan tingkat akurasi deteksi nada pada aplikasi ini dengan nilai sebesar 99.84%. kata kunci : Android, deteksi nada, latihan vokal, mcleod pitch method, real-time Rancang Bangun

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 700 Arts and Recreation > 780 Music > 780 Music
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	25 Jul 2017 08:28
Last Modified:	22 Jan 2022 04:52
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1489

Actions (login required)

View Item