Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Menu Minuman Kopi Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering

Elisabeth Sondakh, Gabriela (2020) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Menu Minuman Kopi Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (604kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (117kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (336kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (605kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (327kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Kopi merupakan tanaman perkebunanan yang diolah dan dikonsumsi dalam bentuk minuman. Kopi juga merupakan salah satu minuman yang tersebar luas dan termasuk minuman yang banyak diminum di dunia. Umumnya di Indonesia, penyuka minuman kopi mulai dari orang dewasa sampai dengan anak-anak, demikian pula di luar negeri orang-orang dewasa maupun anak-anak menggemari minuman kopi. Namun belum semua penikmat kopi mengetahui jenis dan rasa dari minuman kopi apa yang dia minum. Adanya permasalahan tersebut memberikan inspirasi untuk membangun sistem rekomendasi pemilihan menu minuman kopi menggunakan metode Collaborative Filtering. Collaborative Filtering merupakan proses penyaringan item menggunakan opini atau pendapat seseorang (User-Based Collaborative Filtering). User-Based Collaborative Filtering diolah berdasarkan data yang diberikan oleh pengguna berupa rating. Sistem rekomendasi ini dirancang dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan dengan menggunakan metode EUCS (End User Computing Satisfaction), didapatkan nilai kepuasan pengguna sebesar 90,74%. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa sistem yang dibangun sangat berguna bagi pengguna dalam memberikan rekomendasi menu minuman kopi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Kopi, Sistem rekomendasi, Colaborative Filtering, EUCS
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 10:26
Last Modified:	30 Jun 2023 02:59
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15262

Actions (login required)

View Item