Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Berkas Menggunakan Algoritma Word2Vec

Sutirta, Steven (2020) Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Berkas Menggunakan Algoritma Word2Vec. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (766kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (222kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (347kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (667kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (444kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (582kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (212kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (413kB)

Abstract

Rata-rata manusia menghabiskan 16 menit setiap harinya untuk mencari barang yang salah ditaruh, yang dapat diartikan hampir setahun dari seluruh hidup manusia. Dengan adanya perkembangan zaman, tidak hanya barang yang berbentuk fisik yang dapat salah ditaruh, berkas digital juga sering disimpan di tempat yang salah. Tetapi tidak hanya salah penempatan, berkas digital juga dapat hilang jika ada salah penamaan pada berkas atau typo. Oleh karena itu dibuatlah aplikasi pencarian berkas berbasis Word2Vec yang dapat membantu untuk mencari keyword yang memiliki arti yang mirip dengan input dan proses pengkoreksi ejaan diproses dengan Damerau-Levenshtein Distance. Aplikasi berhasil dibuat menggunakan library dan pre-trained model fastText juga menggunakan bahasa pemrograman Python dengan TkInter sebagai Graphical User Interface (GUI) untuk memudahkan pengguna dalam menggunakan aplikasi. Evaluasi pencarian dilakukan dengan cara membandingkan nearest neighbour dari keyword dengan sinonim dari keyword berdasarkan situs http://thesaurus.com/ menghasilkan tingkat akurasi sebesar 35.26% dari 100 kali percobaan, sedangkan evaluasi proses spell checking dilakukan dengan cara memasukkan input dengan minor typo menghasilkan tingkat akurasi sebesar 47% dari 100 kali percobaan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Word2Vec, Damerau-Levenshtein Distance, fastText
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 09:29
Last Modified:	25 Aug 2023 07:08
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15341

Actions (login required)

View Item