Implementasi algoritma deep parsing dan minimal correction pada aplikasi grammar checker bahasa indonesia

Haritsyah, Adrian (2013) Implementasi algoritma deep parsing dan minimal correction pada aplikasi grammar checker bahasa indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (675kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (938kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (887kB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (668kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (669kB) | Preview

Abstract

Kesalahan dalam menggunakan Bahasa Indonesia dalam tulisan merupakan hal umum yang dijumpai. Hal tersebut dapat menyebabkan kesalahan pengertian dari kalimat yang dituliskan. Salah satu cara mengatasi kesalahan peenggunakan bahasa tersebut adalah dengan menggunakan aplikasi grammar checker. Skripsi ini akan membuat aplikasi grammar checker tersebut dengan mengimlementasikan algoritma deep parsing yang digunakan untuk melakukan perbaikan-perbaikan yang terjadi atas kesalahan dalam kalimat yang digunakan dan algoritma minimal correction untuk optimisasi dari proses yang terjadi pada algorima deep parsing sehingga lebih effisien dalam hal pemakaian resource komputer dan waktu proses deep parsing tersebut. Aplikasi ini dapat dijalankan pada platform Windows. Aplikasi grammar checker ini pada umumnya dapat berjalan baik meskipun masih mempunyai kelemahan di beberapa kasus yang membutuhkan penelitian lebih lanjut.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	400 Language > 400 Language > 400 Language 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 607 Education, Research, Related Topics
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Aug 2017 04:09
Last Modified:	26 Jan 2023 02:05
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1556

Actions (login required)

View Item