Wijaya, Ronaldo (2021) Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gaming Mouse dengan Metode Simple Additive Weighting. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Melihat perkembangan salah satu dari peripheral devices yaitu gaming mouse yang sekarang ini banyak sekali variasi pilihannya membuat pembeli menjadi kesulitan dalam menentukan gaming mouse yang dibutuhkan. Penelitian ini untuk mempermudah dalam menentukan pemilihan bagi yang berminat memiliki gaming mouse. Sistem pendukung keputusan ini membantu pengambilan keputusan dan dapat memberikan rekomendasi terbaik. Jadi setidaknya orang yang kesulitan dalam menentukan sudah memiliki gambaran dahulu dengan mengetahui apa yang harus diperhatikan sebelum melakukan pembelian, sehingga akan didapatkan rasa puas di akhir dengan pilihannya. Sistem pendukung keputusan pemilihan gaming mouse dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dibangun dalam bentuk web application dengan framework PHP yaitu Laravel. Dapat menjadi solusi untuk lebih mengenal gaming mouse secara mendalam. Berdasarkan hasil kuesioner untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna dengan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) didapati hasil sebesar 90.69% untuk bagian content, 88% untuk bagian acccuracy, 89.91% untuk bagian format, 91.39% untuk bagian ease of use, dan 87.19% untuk bagian timeliness. Terakhir didapati tingkat kepuasan pengguna dengan hasil rata-rata dari semua bagian yaitu sebesar 89.44% yang menandakan memuaskan pengguna.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | End-User Computing Satisfaction, Gaming Mouse, Laravel, PHP, Simple Additive Weightling, Sistem Pendukung Peputusan |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 24 Aug 2021 16:52 |
Last Modified: | 25 Aug 2023 06:13 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/16145 |
Actions (login required)
View Item |