Rancang Bangun Aplikasi Face Recognition with Mask Berbasis Python

Rildo Pramudya. G, Antonius (2021) Rancang Bangun Aplikasi Face Recognition with Mask Berbasis Python. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (811kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (206kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (161kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (506kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (273kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (41kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (90kB)

Abstract

Face recognition with mask adalah sebuah alat yang dapat mengenali pengguna walaupun pengguna menggunakan masker. Face recognition with mask sendiri diciptakan berdasarkan cara kerja face recognition pada umumnya namun kinerja ditingkatkan sehingga pengguna yang menggunakan masker tetap dapat menggunakan software tersebut. Pada pengujian yang dilakukan telah didapatkan hasil bahwa face recognition with mask dapat dengan sangat baik mengenali wajah pengguna dan masih cukup baik mengenali pengguna ketika menggunakan masker sehingga sangat cocok digunakan untuk absensi. Kelemahan dari software ini adalah Ketika pengguna melakukan Gerakan yang cepat, maka bisa saja face recognition with mask dapat dengan salah mengidentifikasi pengguna. Kelemahan lain yaitu pengguna dapat mengelabui face recognition with mask.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	face recognition, masker, absensi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Aug 2021 15:35
Last Modified:	08 Jun 2023 01:14
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/16309

Actions (login required)

View Item