Penerapan metode weighted product pada sistem rekomendasi pemilihan smartphone berbasis web

Widiarso, Christophorus Kris (2015) Penerapan metode weighted product pada sistem rekomendasi pemilihan smartphone berbasis web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (904kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (901kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (981kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (895kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (756kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (896kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (889kB)

Abstract

Dalam pemilihan smartphone oleh pembeli seringkali tanpa disertai pertimbangan mengenai spesifikasi dan harga sehingga menimbulkan pemilihan yang kurang efektif. Oleh karena itu, dalam penelitian kali ini dibuat suatu sistem rekomendasi yang membantu proses pemilihan smartphone dengan menggunakan metode weihgted product. Metode weighted product merupakan suatu metode yang sering digunakan dalam Multi Criteria Decision Making. Menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML serta basis data MySQL, metode weighted product mampu menemukan urutan terbaik dari beberapa alternatif yang ada. Penelitian ini juga berhasil menerapkan metode weighted product untuk memberikan solusi berupa smartphone pilihan berdasarkan kategori dan kriteria yang telah ditentukan. Rekomendasi hasil penerapan weighted product telah duiji sesuai dengan pilihan pengguna. Dengan nilai koefisien cronbach alpha sebesar 0.70, sistem mendapat predikat cukup baik. Kata kunci: sistem rekomendasi, smartphone, weighted product.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 000 Computer Science, Information and General Works 300 Social Sciences > 380 Commerce, communications and transportation > 384 Telecommunications (Handphone, Phone, Wireless Communication, Telegraph) 700 Arts and Recreation > 790 Outline of Sports, Games and Entertainment > 791 Movie industry, Circuses, TV, Radio, Puppetry, Pageantry, Animal Performances
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	27 Jul 2017 08:58
Last Modified:	11 Feb 2022 06:46
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1633

Actions (login required)

View Item