Analysis and design of a web-based decision support application for used car selection using neural network method

Widyaprastha, Arvel Valerian (2015) Analysis and design of a web-based decision support application for used car selection using neural network method. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (801kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (971kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (900kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi di Indonesia yang terus meningkat dengan pesat meningkatkan daya beli masyarakat serta tingkat konsumerisme masyarakat. Faktor tersebut ikut meningkatkan populasi mobil di Indonesia. Seiring meningkatnya kebutuhan akan kendaraan pribadi, berbagai produsen mobil menawarkan produk-produk dengan berbagai variasi. Pasar mobil bekas pun ikut meningkat karena menawarkan mobil dengan harga yang lebih murah dan terjangkau bagi seluruh kalangan masyarakat. Dengan harga-harga yang bersaing, konsumen mengalami kesulitan untuk memilih mobil yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Berdasarkan hal tersebut, penulis membuat skripsi yang berjudul “Perancangan Aplikasi Penunjang Keputusan Pemilihan Mobil Bekas” ini dengan tujuan untuk membantu para konsumen dalam memilih mobil bekas yang akan dibeli sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Penelitian diawali dengan melakukan pengambilan data-data pendukung melalui observasi ke salah satu showroom mobil bekas. Selain itu, penulis juga melakukan studi literatur tentang metode neural network yang akan digunakan penulis dalam pengembangan aplikasi. Penelitian dilanjutkan dengan melakukan perancangan aplikasi dengan basis web menggunakan HTML5 dan PHP. Langkah terakhir dilakukan dengan uji coba untuk mengetahui apakah aplikasi mampu menampilkan data yang akurat sehingga dapat membantu dalam pemilihan mobil. Penulis melakukan 2 fase pengujian, hasil pada kedua uji coba tersebut memperlihatkan hasil rata-rata akurasi dari aplikasi tersebut sudah mencapai standar akurasi yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang dapat membantu pengguna dalam memilih mobil bekas yang ingin dibeli sesuai dengan kriteria yang diinginkan.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 11 Aug 2017 06:46
Last Modified: 29 Jun 2022 07:28
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1651

Actions (login required)

View Item View Item