Rancang bangun sistem pakar untuk deteksi dini katarak dengan menggunakan algoritma C4.5

Jayawardanu, Ivana Herliana Winarsih (2015) Rancang bangun sistem pakar untuk deteksi dini katarak dengan menggunakan algoritma C4.5. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (678kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (748kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (733kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Pada tahun 2010, 51% dari 39 juta kebutaan yang terjadi di seluruh dunia disebabkan oleh penyakit mata katarak. Pada tahun 2013, terdapat 1.8% dari 1.027.763 orang di Indonesia mengalami katarak. Separuh dari penderita katarak tersebut, dinyatakan belum menjalani pengobatan katarak karena adanya faktor ketidaktahuan penderita mengenai penyakit mata katarak yang dideritanya. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah sistem yang memiliki pengetahuan seperti yang dimiliki dokter spesialis mata untuk dapat melakukan deteksi dini katarak. Sistem ini dibangun dalam bentuk website. Sistem dibangun dengan menggunakan algoritma C4.5 dengan menerima 150 data training sebagai masukan, sehingga menghasilkan keluaran berupa rules yang dapat digunakan untuk menghasilkan keputusan. Dalam menguji coba sistem ini, digunakan teknik k-fold cross validation dengan k sebesar 10. Penggunaan teknik ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 93.2% untuk ketepatan keputusan katarak, dan nilai akurasi sebesar 80.5% untuk ketepatan tipe katarak yang diderita. Kata kunci : algoritma C4.5, katarak, k-fold cross validation, machine learning, sistem pakar, website

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	31 Jul 2017 08:27
Last Modified:	29 Jun 2022 04:05
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1705

Actions (login required)

View Item