Rancang bangun sistem pakar untuk deteksi penyakit kulit pada manusia menggunakan algoritma backpropagation berbasis android

Feliani P., Jesslyn (2015) Rancang bangun sistem pakar untuk deteksi penyakit kulit pada manusia menggunakan algoritma backpropagation berbasis android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (944kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (681kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (944kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (662kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (876kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (675kB)

Abstract

Penyakit kulit adalah penyakit yang bisa dialami oleh siapa saja sewaktuwaktu. Gejala penyakit kulit seringkali dianggap wajar oleh seseorang dan tidak segera diatasi hingga keadaannya semakin memburuk. Tidak jarang pula seseorang melakukan pengobatan yang tidak tepat terhadap penyakit yang dialaminya sehingga penyakit kulitnya tak kunjung sembuh. Penelitian ini ditujukan untuk membantu seseorang mengenali penyakit kulit yang dialami dan memberikan solusi terhadap penyakit itu dalam bentuk aplikasi mobile berbasis android. Dalam penelitian diterapkan algoritma backpropagation untuk melatih jaringan saraf tiruan, yaitu arsitektur jaringan yang menyerupai jaringan saraf manusia. Algoritma backpropagation adalah salah satu algoritma pembelajaran jaringan saraf tiruan di mana proses pembelajaran dilakukan dengan pasangan input dan output sehingga termasuk dalam supervised learning. Dari hasil uji coba yang dilakukan bersama pakar didapatkan bahwa akurasi sistem adalah 95%. Kata kunci: backpropagation, jaringan saraf tiruan, penyakit kulit, sistem pakar

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health > 610 Medicine and Health
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	31 Jul 2017 09:30
Last Modified:	27 Jan 2022 04:14
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1708

Actions (login required)

View Item