Implementasi metode least significant bit pada aplikasi identifikasi informasi kepemilikan media audio mp3

Prakoso, Muhammad Kresno Satryo Suryo (2014) Implementasi metode least significant bit pada aplikasi identifikasi informasi kepemilikan media audio mp3. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (870kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (830kB)

Abstract

Musik termasuk sarana hiburan yang mudah untuk dinikmati. Selain itu dengan majunya teknologi saat ini, semakin membuat sarana hiburan musik mudah untuk dinikmati. Sebagai contoh, digitalisasi file audio yang membuat musik dapat dimainkan di bebagai perangkat komputer (laptop, handphone, audio player). Tetapi di balik dampak positif terhadap sarana hiburan musik, ada dampak negatif yang timbul yaitu pembajakan hak cipta (HAKI). Untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan penerapan metode Least Significant Bit (LSB) yang dapat diimplementasikan pada aplikasi identifikasi informasi kepemilikan media audio mp3. Sehingga file audio yang disebarkan secara illegal (pembajakan HAKI), dapat dilihat siapa yang memiliki dan bertanggung jawab atas file audio tersebut. Selain itu di penelitian ini dilakukan pengujian terhadap kualitas suara file audio mp3 sebelum dan sesudah disisipkan informasi data kepemilikan. Hasil yang didapat tingkat kesamaan kualitas suara mencapai 80%. Kata kunci: Musik, Steganografi, Least Significant Bit (LSB), file audio mp3, pembajakan HAKI.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	08 Aug 2017 08:21
Last Modified:	24 Aug 2023 07:53
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1731

Actions (login required)

View Item