Implementasi web extraction untuk menampilkan data lowongan pekerjaan menggunakan pentaho studi kasus: situs jobstreet

Asmoro, Rizki (2015) Implementasi web extraction untuk menampilkan data lowongan pekerjaan menggunakan pentaho studi kasus: situs jobstreet. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (978kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (763kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (899kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (750kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (866kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Implementasi web extraction ini bertujuan untuk menampilkan lowongan pekerjaan pada bidang ICT berupa dashboard berbasis website dimana nantinya akan ditampilkan berupa jenis-jenis pekerjaan yang sudah dikategorikan dan kategori pekerjaan nantinya akan dilakukan analisa yang menghasilkan tren atau kategori pekerjaan yang sedang banyak dicari oleh perusahaan. Mengenai metode penelitian yang digunakan maka penulis menggunakan metode web crawling, web grabbing dan data extraction dan data visulisation,metode-metode tersebut adalah proses yang harus dilakukan penulis agar tujuan penelitian tercapai.Proses penelitian ini menggunakan beberapa tools dari masing-masing langkah dalam mendapatkan data berupa nama perusahaan, judul pekerjaan, url perusahaan, url lowongan pekerjaan, tanggal posting lowongan pekerjaan dan kategori pekerjaan menggunakan tools BI atau Business Inteligence yaitu Pentaho, teknologi untuk penyimpanan atau sistem database menggunkan dari Pentaho adalah SQLyog yang pada dasarnya sama seperti SQL dan dalam menampilkannya maka penulis menggunakan PHP.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Aug 2017 09:46
Last Modified:	02 Oct 2017 02:07
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1764

Actions (login required)

View Item