Gunawan, Micho (2021) Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Fasilitas Kesehatan dengan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Saat ini, dunia sedang dilanda dengan pandemi COVID-19. Tidak terkecuali negara Indonesia pun mengalami kesulitan khusunya dalam bidang kesehatan. Hal ini tentunya sangat mempengaruhi terhadap keputusan dalam mengunjungi fasilitas kesehatan sedangkan kunjungan dan pemeriksaan bagi sebagian masyarakat yang membutuhkan perawatan untuk penyakit dengan resiko besar tetap diperlukan. Dengan demikian, dibutuhkannya sebuah sistem rekomendasi fasilitas kesehatan yang dapat menyesuaikan dengan preferensi pengguna sehingga pengguna dapat memilih fasilitas kesehatan yang cocok. Maka dari itu, dibuatlah aplikasi Faskesitu sebagai sistem rekomendasi fasilitas kesehatan di Gading Serpong dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting sebagai perhitungan kriteria fasilitas kesehatan. Metode SAW memiliki kelebihan dalam melakukan penilaian secara tepat dan dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, sehingga metode SAW sangat cocok untuk sistem rekomendasi fasilitas kesehatan. Telah diselesaikannya pembangunan sistem untuk penelitian ini, dan hasil coba telah dilakukan dengan uji kesuksesan sistem rekomendasi menggunakan instrumen kuesioner. Hasil dari pengujian kesuksesan sistem menghasilkan nilai kesuksesan sistem sebesar 87.4% dengan mengacu pada model penilaian Technology Acceptance Model.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | COVID-19, Fasilitas Kesehatan, Gading Serpong, Kesehatan, Simple Additive Weighting, Sistem Rekomendasi |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 24 Aug 2021 13:06 |
Last Modified: | 09 Aug 2023 02:31 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/17667 |
Actions (login required)
View Item |