Pengklasifikasian batik bermotif burung menggunakan gabor filter , pca , dan svm

Adi, Risang (2015) Pengklasifikasian batik bermotif burung menggunakan gabor filter , pca , dan svm. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (986kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (769kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (861kB) | Preview

Abstract

Batik merupakan warisan budaya yang penting bagi masyarakat Indonesia yang telah tersebar di seluruh Indonesia. Batik juga merupakan salah satu kekayaan budaya Indonesia yang telah disorot oleh berbagai kelompok baik domestik maupun internasional. Saat ini, untuk mengklasifikasikan jenis batik dari daerah tertentu dilakukan secara subjektif oleh seorang ahli. Namun, identifikasi dan klasifikasi batik dengan cara ini dapat menyebabkan masalah ketika pengetahuan intrinsik mereka tidak dapat dipelajari sepenuhnya oleh penerus mereka. Selain itu, penilaian subjektif juga dapat menyebabkan perdebatan jika ahli batik memiliki pengetahuan yang berbeda dari jenis batik. oleh karena itu, untuk dapat mengenali jenis batik lokal yang lebih obyektif, kita membutuhkan bantuan dari komputer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan contoh dengan berfokus pada identifikasi batik dengan motif burung. Untuk mencapai tujuan ini, memerlukan beberapa modul pada Matlab yang diperlukan untuk mengklasifikasi batik tersebut. Gabor filter diterapkan sebagai metode utama saat proses machine learning. Hasilnya, beberapa batik asli dengan motif burung dari daerah tertentu di Indonesia berhasil dibedakan dari batik yang berasal dari daerah lain.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	700 Arts and Recreation > 740 Graphic Arts and Decorative Arts > 746 Textile Arts
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	08 Aug 2017 09:22
Last Modified:	19 Dec 2022 01:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1768

Actions (login required)

View Item