Rancang bangun sistem pakar untuk membantu diagnosis awal kanker paru-paru berbasis algoritma naïve bayesian

Guna, Tampan Wibawa (2014) Rancang bangun sistem pakar untuk membantu diagnosis awal kanker paru-paru berbasis algoritma naïve bayesian. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (735kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (698kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (698kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (948kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (668kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (676kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Penyakit kanker paru-paru merupakan masalah utama kesehatan yang dihadapi oleh negara-negara maju maupun berkembang. Penderita kanker paru-paru sangat sedikit didiagnosis pada tahap awal, biasanya pasien baru didiagnosis jika telah masuk pada stadium lanjut. Untuk itu diagnosis awal kanker paru-paru sangatlah penting sehingga perlu dibuat sistem pakar yang dapat membantu diagnosis awal penyakit kanker paru-paru. Sistem pakar ini dibangun menggunakan algoritma Naive Bayesian yang diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman C#. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosis sistem pakar dan hasil diagnosis pakar dapat disimpulkan tingkat keakuratan sistem adalah 90%. Keakuratan sistem pakar ini berdasarkan pengetahuan yang terdapat di dalam database sistem, semakin sering sistem pakar digunakan dan diberi pengetahuan dari pakar maka akan membuat hasil diagnosis sistem pakar semakin akurat.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 600 Technology (Applied Sciences) 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	08 Aug 2017 07:59
Last Modified:	27 Jan 2023 01:26
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1786

Actions (login required)

View Item